工业产品外观设计通常是指产品的外观形状、外观颜色和外表图案相互搭配起来具有美观的视觉，能适合工业批量生产的产品设计。一个的工业产品外观设计是合理运用颜色、材料、工艺、装饰元素等几个部分相互协调的成果。a材料运用
工业产品设计从设计到生产出实物样品，除了外观形态的变化外，工业产品外观设计与材料运用也有很大关系，相应的外观对应采用不同的材料，直接影响产品外观设计终呈现的效果。产品外观设计的材料运用，是通过视觉、触觉、听觉等综合起来来感受的，并且也会受到环境的影响，不同的温度、光线、距离、声音等对同一个材料都会有不同的影响，每个人的实际感觉都会有所差异，所以运用合适的材料就会对工业产品外观设计终呈现的效果加分。b外观纹饰图案
工业产品设计表面的装饰图案是产品出产后给人直观的体验的部分之一，合理的图案纹饰的设计可以起到画龙点睛之笔的作用，所以工业产品设计师在进行产品表面的纹样图案的设计时，要充分考虑到外观的形态、色彩、风格等元素，牢牢把控好产品的调性与韵味，终呈现美的视觉感受。c外观配色
工业产品设计步骤中，外观的配色设计十分重要，对产品外观效果有决定性的作用，颜色很多时候可以决定产品的风格与基调，产品色彩设计效果好是可以给外观设计呈现的氛围加分，是工业产品设计中比较重要的工作，需要牢牢把握住产品要表达的感觉。
工业设计公司的工作内容就是将用户某种具体需求通过理性的设计工作实现并赋予其产品的功能。系统讲是工业设计公司的设计师通过对产品的充分研究后把客户概念上的想法、计划和具体问题解决方法，以合理的形式表现出来的过程。具体设计工作内容包括产品设计策划、草图设计、三维建模、结构设计到供应链对接服务等来解决客户的问题。经过打样测试合格，进行批量生产将产品投入市场，通过市场测试，即产品销量、产品好评度，来反映工业产品设计公司的工作质量。
产品设计不仅体现在产品质量上，也体现在工业设计师的专业素质上。对于初出茅庐的工业设计师来说，由于工作经验不足，在设计中很难产生自己的基础理论，大多数只能尝试设计方案，逐渐积累经验，慢慢形成自己的设计风格管理系统。而产品设计是有法可寻的，要想搞好产品设计，有一些标准是工业设计师必须坚持不懈的遵循的。首先，产品设计必须以用户需求为管理中心，必须满足大家的要求。工业设计师不仅要从公司的角度来考虑，较大限度地满足顾客对设计方案的要求，还要从技术专业的角度来明确提出更强的方案，不能盲目跟风，达到公司的设计方案要求。有一些情况下，公司的设计方案要求与用户需求是有矛盾的，这时候就必须工业设计师找到在其中的难题，并得出实际的解决方法，设计令人满意的也是客户必须的产品。
第二，产品设计必须符合人体工程学，必须能够批量生产。伴随着大家要求的转变，产品设计的聚焦点不会再限于作用完成，慢慢迁移到怎么让产品好用并且功能强大。这些都是对顾客体验的科学研究的体现。工业设计师必须从客户体验的视角考虑，考虑到客户人群、习惯、应用心理状态等特点，坚持不懈采用人体工程学基本原理，用个性化的设计方案让客户感到简单舒服。
第三，工业设计师还需要在设计方案阶段就充分考虑产品中后期的生产制造难题，严苛把控成本费，并对设计方案开展可行性分析评定，保证产品可以完成批量生产。
第四，产品的创意设计必须在完成产品基本功能的前提下进行。尽管在市场经济时期，产品的创意设计看起来愈发关键，可不能忽视了产品的作用。工业设计师应当要在产品功能完成在基本上，对产品开展外观考证，还需要充分考虑材料、加工工艺、技术性等各种因素，尽量减少加工工艺上的成本费，保证创意设计能否落实。
第五，工业设计师在产品设计中要注意很多要点，不断加深对材料、加工技术、生产制造、销售市场等水平的理解，逐步完善自己的知识结构，提高自己的职业素质，为大家设计更方便、更强大的产品。
机器人设计并没有我们想象中哪么简单，要是你没有掌握相关知识和技能，哪你进行相关设计就会难的多，毕竟你还要从头开始学习。一、结构方面（机械专业相关）：机械原理（所需机构的基本运动学、力学原理），机械设计（知道各种零件的用途、基本配合关系），基本装配方法（好多结构能设计出来，但是装不起来），工程图学（交给别人机加时，至少得会出二维图），公差计算基础（知道机加时哪些尺寸需要多高的精度），工程材料基础（了解各种常见材料的特性，复合材料方面不需要多深入，了解一些常用的复合材料就行），加工工艺基础（知道各种零件能如何加工出来，主要侧重冷加工方面）。硬件电路方面（电子专业相关）：电路基本原理，模拟电路、数字电路基础（会实现基本的控制电路：电源、逻辑电路等），检测技术基础（知道常见传感器的原理、指标及使用方法）。
二、软件方面（计算机专业相关）：编程语言（C语言或一种汇编），操作系统基础（有助于设计较为复杂的软件架构，也有助于学习单片机、DSP等控制器），常用算法与数据结构（有助于设计出合理、、有创意的机器人控制算法），计算机网络基础（比如未来可以做多机器人通讯等），软件工程（知道如何设计并维护软件），数字图像处理基础（用到摄像头等传感器时需要这方面知识）。控制方面（自动控制专业相关）：电机学（知道如何控制电机（马达）转起来），自动控制原理（让电机按照你的期望速度和目标位置转动起来，如经典的PID算法），一些信号处理知识（比如用于滤波）。数学方面（工科专业相关） ：
三、计算方法（一些用于实际计算时的算法），线性代数（或高等代数、矩阵论）用于未来需要计算多关节机器人的运动学、动力学的必备工具。会计方面（商科专业相关）：成本分析、预算等概念，起码需要知道做出这个机器人要花多少钱（一般机加要占大头，画电路板是其次，自己做的话，软件开发的会计成本可以忽略）。具体到可能需要学习的技术方面，可以从以下几方面涉猎：结构方面：学习一种三维建模工具（SolidWorks或Pro E、UG等），能出二维图；能做一些有限元分析就更好了（会帮助你设计可靠的结构）。
四、硬件电路方面：会用一种电子设计工具（Protel、PowerPCB等），能画原理图，会画PCB；一种电路仿真工具（EDA软件：如Proteus），单片机（51、AVR、Freescale、ARM等）或CPLD/FPGA，你的驱动程序、控制算法要在上边实现。软件方面：学会一种IDE（如Keil、ICC、Realview等），了解编辑、编译、调试方法；学习一下uC/OS或其他RT OS的使用，如果要跑操作系统，可方便移植。经典控制如果要设计出自己的机器人来，恐怕需要在一定“制造”的基础之上有自己的靠谱想法，可以从多个学科深入下去，仅举几个例子：机构：学习更多机构原理，积累更多机械设计经验；数字图像处理：目标检测、图像识别，立体视觉等；
五、控制理论：滤波算法、系统辨识、自适应控制、模糊控制等；仿生学：好多新颖的机器人都是建立在仿生学的基础上的。此外，还可以关注国际机器人方面相关的论文（如中文的《机器人学》等）或会议（如ICRA、IROS等） ，跟踪高校的机器人方面研究近况（如CMU、MIT等），相信一定会开阔眼界的。